经典重庆

　　日前，ICDAR 2026-CircleID书写者身份识别全球竞赛落幕，重庆亲笔签数字科技有限公司（以下简称亲笔签）从全球113支队伍中脱颖而出，斩获世界第一。

　　而此时，距离2022年亲笔签在全球SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一，还不足5年。

　　“我们将继续扎根重庆，把AI数字笔迹服务送往全世界。”近日，亲笔签董事长伍顺文接受记者采访时表示，亲笔签的崛起，得益于科研人才的接力，更得益于重庆良好的硬科技土壤。

　　十年磨一剑，5人团队成长为世界冠军

　　亲笔签诞生在重庆的缘由，还得从本世纪初说起。

　　当时，触控屏技术日渐成熟。用户用手指或者笔点一点屏幕，就能操作设备。

　　当时身在央企、兼职重庆邮电大学硕士生导师的黄勇察觉到，这是一个重大突破：过去，人和计算机互动，只能靠键盘来输入代码和命令。而触摸屏可以让用户回归“书写”的体验，又比纸张更加方便、环保。

　　2007年，iPhone问世，彻底改变了人们对“手机”的定义。黄勇更坚定了自己的想法：在触摸屏逐渐代替纸张后，人们的签名也会转移到屏幕上。但当时还没有一项技术，能完全保证电子签名中笔迹识别的可靠性。

　　空白就是机会。不久后，黄勇从央企离职创业，探索用计算机进行笔迹识别。他率先把“书写压力”和“书写时间”两个动态维度引入分析体系，并且在2012年获得了2项发明专利，初步建立了一套能在实验室跑通的1对1笔迹分析雏形。

　　可是，直到2014年，这项技术还无人问津，仍旧深居实验室。亲笔签最初的5人小团队感到了巨大的压力。

　　转机发生在2015年，企业家伍顺文遇到了黄勇。黄勇向伍顺文解释，无论是在屏幕上还是纸张上签名，手写签名的核心功能始终是责任归属与意愿表达。彼时，北京、上海的企业已经开始依托电子认证体系进行电子签名的规模化推广，市场正在迅速扩大，值得抢占。

　　2015年6月，伍顺文全资收购了黄勇的团队，决定长期陪跑。从此，亲笔签在重庆扎下了根，黄勇成为联合创始人。

　　2022年，亲笔签异军突起，在全球SVC-onGoing笔迹鉴别大赛中斩获全部项目第一。并且，该比赛为长期挑战赛，至今仍然没有队伍超越亲笔签2022年的最好成绩。

　　开放争先，重庆助力亲笔签走向全国

　　在亲笔签夺得全球冠军、声名大噪之前，企业的发展道路也是困难重重。

　　“最初那几年，员工离职率特别高。”伍顺文回忆，由于企业思路超前，许多员工对AI笔迹识别赛道缺乏信心。公司人员经常是“换了一茬又一茬”。

　　在未来并不明晰的时候，重庆针对科技型企业的精准帮扶政策，让亲笔签缓了一口气。

　　伍顺文感慨，重庆的开放争先氛围，让亲笔签的超前思路和技术有了用武之地。2019年，亲笔签与重庆市人民检察院合作建立远程提讯平台，实现嫌疑人的远程电子签名捺印。基于技术的创新性和适用性，参与承接“十四五”国家重点研发计划项目。经****牵线，与国内多家科研院校开展深度合作。

　　2020年，国内首家笔迹大数据研究院在亲笔签的发起下成立、这一平台迅速推动了多项关键技术瓶颈的突破与商业化验证。技术落地应用让大家信心倍增，亲笔签的员工队伍变得越发稳定。

　　2021年，亲笔签获批成为电子签名领域内唯一拥有司法鉴定资质的企业，并作为唯一企业单位参与司法部《手写电子签名笔迹鉴定技术规范》标准编写。

　　在数字重庆建设中，亲笔签的核心技术获得了广阔的施展空间，其打造的全市统一电子化签名印章及存证服务，作为统一类组件，首个接入重庆一体化智能化公共数据平台（IRS组件系统）。

　　如今，这项服务已支撑60多个委办局180多个应用场景使用，广泛覆盖政务服务、民生保障、执法办案、城市治理等重点领域，年调用量超亿次。2023年，重庆市“构建规范、可信、易用、可溯的电子化签名印章及存证服务”入选******办公厅政务服务效能提升典型案例。

　　目前，依托数字中国建设的浪潮，亲笔签已服务全国20多个省份60多个地市的上亿人群，涉及金融、医疗、能源、通信、物流、制造等行业，成为多个领域数字化转型升级的底层支撑。

　　“重庆造”数字笔迹AI识别技术将服务全球

　　记者在亲笔签展厅门口看到，员工在屏幕上签个名，就能开启被锁住的展厅大门。但当其他人也签下该员工的名字时，屏幕上却蹦出“识别失败”，大门牢牢关住。

　　为啥签个名就能当“钥匙”？亲笔签算法专家覃勋辉解释，亲笔签的AI笔迹识别技术在采集笔迹时，就包括了笔画特征、书写速度、变化曲线等信息，最终形成一个带有生物特征的数据包，上传云端。

　　所以，其他人模仿的签名，即使笔画形态特征相似，也难以“还原”背后上百项特征值。目前，这一技术的核心精度达到了99.9%。

　　而在ICDAR 2026–CircleID书写者身份识别全球竞赛中，亲笔签面临的挑战更加严峻。在两个月的比赛中，各团队的AI模型需要先学习一个包含50多位特定书写者的样本库，掌握每个人的书写习惯特征。

　　此后，测试集中会混入大量由非样本库人员书写的圆圈。AI模型不仅要能准确识别出那50多个人，还必须敏锐地指出“这个圈不属于已知的任何一个人”，从而防止身份冒用。

　　面对困境，覃勋辉和团队将突破口锁定在最具优势的领域——笔迹序列建模。团队将静态圆圈“动态化”，研发出DeepEllipse-Fusion模型。模型再将圆圈轨迹拆解为包含椭圆形状、角度、速度等模拟数字笔迹的特征序列，并与视觉特征深度融合。

　　比赛的最后3天，新模型爆发了惊人威力，最终以超越第二名10.6%的巨大优势夺冠。

　　这意味着，即使是画个圈，写个数字0，亲笔签的AI算法模型也能辨认出“这是谁写的”。票据凭证等签名真伪查验、远程身份认证、强司法效力的电子签名等场景，都能用上这项技术。

　　记者了解到，目前，亲笔签建立了全球最大的跨模态签名数据集，并将传统笔迹鉴定专家的经验融入算法，正与国内头部车企、金融机构等洽谈合作，下一步将出海欧洲、东南亚。伍顺文表示，亲笔签将立足重庆，服务全球，让中国标准更具影响力，并推动建设笔迹数据库，希望能让笔迹成为每个人的数字身份。